Retrieval-Augmented Generation
La tecnologia RAG permette all'AI di rispondere basandosi sui TUOI documenti, non solo sulla conoscenza generale. Risposte precise, accurate e sempre aggiornate ai tuoi fascicoli. Elabora fino a 5.000 pagine per fascicolo e fino a 50 PDF/DOCX/TXT alla volta.
Cos'è il RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) è una tecnica avanzata che combina:
- Recupero (Retrieval): Cerca nei tuoi documenti le informazioni più rilevanti
- Aumento (Augmentation): Aggiunge queste informazioni al contesto dell'AI
- Generazione (Generation): L'AI genera una risposta basata sul contesto recuperato
Vantaggi del RAG
Perché il RAG è fondamentale
- Recupero Intelligente
Il sistema cerca automaticamente nei tuoi documenti le informazioni più rilevanti per rispondere alla tua domanda.
- Ricerca Vettoriale
Usa embeddings vettoriali per trovare documenti simili per significato, non solo per parole chiave.
- Contesto Aumentato
L'AI riceve il contesto rilevante dai tuoi documenti prima di generare la risposta, garantendo accuratezza.
- Riduzione Allucinazioni
Grazie al RAG, l'AI risponde basandosi sui tuoi documenti reali, riducendo drasticamente le invenzioni.
Come Funziona
Il processo RAG in 5 passaggi
Domanda dell'Utente
Fai una domanda in linguaggio naturale sulla tua pratica legale.
Generazione Embedding
Il sistema converte la tua domanda in un vettore matematico che rappresenta il significato.
Ricerca Vettoriale
Cerca nei tuoi documenti i passaggi più simili per significato usando ricerca vettoriale (pgvector).
Estrazione Contesto
Estrae i passaggi più rilevanti dai documenti trovati per costruire il contesto.
Generazione Risposta
L'AI genera una risposta precisa basata sul contesto estratto dai tuoi documenti.
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